Yapay Zeka Ajanları ile Çalışmak
Eğitimin Çıktısı
- AI ajanları ile klasik LLM’ler arasındaki farkları açıklayabilme
- Temel ajan mimarilerini (ReAct, Chain-of-Thought, Tool-calling) tanımlayabilme
- Farklı sektörlere uygun ajan kullanım senaryoları geliştirebilme
- Araç (tool) şemaları oluşturabilme ve tool calling mantığını kavrayabilme
- Orchestrator–worker yapısını ve çok ajanlı sistemlerin çalışma prensiplerini açıklayabilme
- Basit bir ajan iş akışı / araç zinciri tasarlayabilme
- Etkili ajan sistem mesajları (prompt) yazabilme
- Ajanlarda yaygın hata modlarını (halüsinasyon, döngü, kaynak israfı vb.) tespit edip önleyebilme
- Kurumsal ortamlarda ajan kullanımı için güvenlik ve izin modellerini açıklayabilme
- KVKK / GDPR kapsamında veri işleme gereksinimlerini özetleyebilme
- Edinilen bilgileri somut bir uygulama planına dönüştürebilme
Eğitim İçeriği
01 Bölüm 1 – Yapay Zeka Ajanlarına Giriş
- AI ajan nedir? Temel kavramlar: otonom karar, araç kullanımı, bellek modelleri
- Ajan mimarileri genel bakış: ReAct, Chain-of-Thought, Tool-calling
- Gerçek dünya kullanım senaryoları: iş süreçleri, müşteri hizmetleri, veri analizi
- Canlı demo + Açık soru-cevap
02 Bölüm 2 – Araçlar, Entegrasyonlar ve Orkestrasyon
- Tool calling temelleri: fonksiyon tanımlama, parametre şemaları, hata yönetimi
- Popüler entegrasyonlar: web araması, kod çalıştırma, API çağrıları, dosya işlemleri
- Çok-ajan sistemleri: orchestrator-worker deseni, mesajlaşma, hafıza paylaşımı
- Uygulama: Katılımcılar basit bir araç zinciri tasarlar (n8n veya alternatif)
03 Bölüm 3 – Prompt Mühendisliği ve Ajan Yönetimi
- Ajan prompt tasarımı: sistem mesajı mimarisi, rol ve kısıt tanımlama
- Hata modları: döngüye girme, halüsinasyon, kaynak israfı ve önleme stratejileri
- Workshop: Gerçek bir iş senaryosu için ajan sistem mesajı yazma ve grup sunumu
04 Bölüm 4 – Güvenlik, Etik ve Kurumsal Uygulamalar
- Güven ve izin modeli: insan denetimi, onay akışları, geri alma mekanizmaları
- Veri gizliliği, KVKK/GDPR uyumluluğu ve kurumsal kabul kriterleri
- Sektörel vaka incelemeleri ve uygulama önceliklendirme tartışması
05 Kapanış – Değerlendirme ve Sonraki Adımlar
- Hızlı bilgi kontrolü: 10 soruluk kısa quiz (Mentimeter veya benzeri)
- Kişisel eylem planı: her katılımcı bir “ilk uygulama” taahhüdü yazar
- Geri bildirim formu, kaynak listesi paylaşımı ve kapanış konuşması
