Yapay Zeka ile Kurumsal Karar Destek Sistemleri Tasarlama Eğitimi

Süre
1 Gün
Format
Teorik & Uygulamalı Workshop
Ön Koşul
Prompt ve Yapay Zekâ Asistanı Kullanımına Aşinalık

Kısa Özet

Bu eğitim, Prompt Yolculuğu’nda kazanılan bireysel kullanım
ustalığını kurumsal sistem tasarımına taşıyan, 1 günlük ileri
seviye bir atölyedir. Katılımcılar karar destek sistemini
rapor olarak değil, sinyalden aksiyona ve geri beslemeye
uzanan bir hat olarak ele alır. Asistan, agent ve workflow’u
ayırt etmeyi, 6 katmanlı karar destek yığınını tanımayı ve
bir agent’ın 5 parçasını tasarlamayı öğrenir. Gün sonunda
kendi biriminden gerçek bir karar için doldurulmuş Karar
Tasarım Kanvası ve bileşen eşlemesiyle ayrılır.

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, veriden aksiyona uzanan kurumsal karar hatlarını
agent ve iş akışlarıyla tasarlamayı öğretir. Karar destek
sistemi bir “rapor” olarak değil, sinyalden aksiyona ve
geri beslemeye uzanan bir hat olarak ele alınır.

Katılımcılar asistan, agent ve workflow’un hangi noktada
devreye gireceğini, insanın hattın neresinde kalacağını
kendi birimlerinden gerçek bir karar üzerinde tasarlar.

Eğitimde varsayılan olarak Microsoft ekosistemi
(Copilot, Copilot Studio, Power Automate, Power BI, Fabric,
Azure AI Foundry, Purview) gösterilir; içerik kurumun
kullandığı altyapıya göre uyarlanabilir.

Kimler İçin Uygun?

• Birimindeki kararları veriyle desteklemek isteyen yöneticiler.
• Yapay zekâ ve otomasyon projelerini planlayan profesyoneller.
• Ürün yöneticileri, iş analistleri ve proje yöneticileri.
• Veri, raporlama ve dijital dönüşüm ekipleri.
• Operasyon, finans, lojistik ve üretim alanında karar
  süreçlerini iyileştirmek isteyenler.
• Agent ve iş akışı tabanlı sistemler hakkında bilgi
  edinmek isteyen herkes.

Öğrenme Çıktıları

• Kararı bir hat olarak kurabilir:
  Sinyal → Veri → Görü → Akıl Yürütme → Karar →
  Aksiyon → Geri Besleme.
• Asistan, agent ve workflow’un hangi işe uygun olduğunu
  ayırt edebilir.
• Veri, analitik, asistan, agent, otomasyon ve yönetişim
  katmanlarının rolünü açıklayabilir.
• Bir agent’ın 5 parçasını (hedef, grounding, aksiyon,
  tetik, otonomi) tasarlayıp workflow ile bağlayabilir.
• Karar Tasarım Kanvası ile biriminin gerçek bir kararını
  tasarlayabilir, insan-döngüde otonomi seviyesini seçebilir.
• Grounding, KVKK, aşırı otomasyon ve hesap verebilirlik
  risklerini değerlendirip pilot → ölçek yol haritası
  oluşturabilir.

Program Akışı ve Aktiviteler

Bölüm 1 · Hattın Sonu: Karar

• “Karar Açığı” ile açılış ve tanışma
• Karar değer zinciri
• Karar destek sistemlerinin 3 nesli:
  raporlayan, öngören, öneren ve yapan
• Üç Kuvvet spektrumu: Asistan, Agent, Workflow
• 💡 Mini Çalışma: Katılımcıların kendi
  birimlerinden bir karar açığını belirlemesi

Bölüm 2 · Yapı Taşları

• 6 katmanlı karar destek yığını:
  Veri, Analitik, Asistan, Agent, Otomasyon,
  Yönetişim
• Her katmanın rolü ve birbirine bağlanma noktaları
• 💡 Oyun: “Hangi aracı ne zaman?” seçim çalışması

Bölüm 3 · Hattın Motoru: Agent & Workflow

• Agent anatomisi ve somut kurulum
• Grounding ile halüsinasyon kontrolü
• Agent + workflow birlikteliği
• Çok-agent orkestrasyonu
• 💡 Canlı Demo: Uçtan uca karar senaryosu

Bölüm 4 · Karar Tasarım Disiplini

• Karar Tasarım Kanvası (7 blok)
• Kararı çerçeveleme, veri ve güven kontrol listesi
• İnsan-döngüde otonomi merdiveni
• Geri besleme döngüsü ve sektör senaryoları
• 💡 Mini Çalışma: Kanvas bloklarının kendi
  kararı üzerinde ilk taslağı

Bölüm 5 · Tasarım Atölyesi

• Doldurulmuş kanvas örneği incelemesi
• Süreli bireysel çalışma: kendi karar hattını tasarlama
• Kanvas → bileşen eşlemesi
• Gönüllü bir tasarımın canlı kurulması
• 💡 Workshop: Eş değerlendirme ve geri bildirim

Bölüm 6 · Yönetişim & Yol Haritası

• 5 risk, 5 panzehir: grounding, KVKK,
  aşırı otomasyon, hesap verebilirlik
• Olgunluk yol haritası: sürün → yürü → koş
• “Pazartesi taahhüdü” (3 maddelik eylem planı)
• Kaynakların paylaşılması, geri bildirimlerin
  alınması ve kapanış

Eğitim Modeli Çıktısı

Bu 1 günlük uygulamalı eğitim; katılımcıların karar destek
sistemlerini bir hat olarak kavramasını sağlarken, kanvas
çalışması ve canlı demo sayesinde her katılımcıya kendi
biriminden gerçek bir karar için doldurulmuş Karar Tasarım
Kanvası ve bileşen eşlemesi kazandırır.